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SD-WAN助力提升AI系统效能

发布时间:2023-03-23
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人工智能(AI)是当今最具创新性和前景的技术之一,它可以为各行各业带来巨大的价值和效率。AI 系统是一种利用人工智能(AI)技术来执行复杂任务的系统,例如语音识别、图像分析或自动驾驶。而要实现 AI 的快速训练和部署,需要有一个高速、稳定、安全的网络基础设施来支撑。传统的广域网(WAN)由于其复杂、低效、昂贵、不灵活等缺点,已经难以满足 AI 的网络需求。因此,软件定义广域网(SD-WAN)作为一种新兴的企业组网解决方案,就显得尤为重要。

SD-WAN 是一种网络技术,它可以动态地选择最佳的路径来传输数据包,从而提高网络性能和可靠性。SD-WAN 可以为 AI 系统提供更快、更稳定、更安全、更灵活、更高效的网络连接,因为它可以根据实时的网络状况和应用需求,自动选择最合适的传输方式。例如,如果一个 AI 系统需要从云端获取大量的数据和计算资源,SD-WAN 可以直接将流量引导到云服务提供商,而不需要经过传统的数据中心。这样可以减少延迟和拥塞,提高用户体验和效率。

SD-WAN可以帮助AI系统获得它所需要的云计算和边缘计算支持,这些技术可以让 AI 系统在不同的位置执行不同的任务,从而实现分布式智能。例如,一个自动驾驶系统可以在车辆上执行实时的感知和决策任务,在边缘设备上执行协调和控制任务,在云端执行学习和优化任务。SD-WAN 可以根据每个任务的特点,将流量分配到最近或最合适的云或边缘节点。这样可以降低成本和能耗,提高可扩展性和安全性。

通过SD-WAN 助力、提升 AI 系统效能有以下几个主要优势:

  • 提高用户体验和效率:SD-WAN 可以让AI 系统快速地获取所需的数据和计算资源,从而降低延迟和拥塞,提高响应速度和准确度。

  • 降低成本和能耗:SD-WAN 可以让 AI 系统利用最经济或最近的云或边缘节点来执行任务,从而节省带宽和设备费用,减少能源消耗。

  • 提高可扩展性和安全性:SD-WAN 可以让AI 系统轻松地适应不同规模或场景的需求变化,并通过 SASE 的保护来防止数据泄露或系统损坏。

我们举一些实际的例子来说明:

1)一个使用语音识别和自然语言处理技术的 AI 系统,需要从云端获取大量的语音和文本数据,并进行分析和处理。SD-WAN 可以根据数据包的内容和优先级,选择最佳的网络路径和带宽,从而降低延迟和丢包,提高语音识别和自然语言处理的准确度和效率。

2)一个使用图像分析和机器学习技术的 AI 系统,需要在边缘节点执行实时的图像处理任务,并将结果发送到云端进行存储或进一步分析。SD-WAN 可以根据边缘节点的位置和性能,选择最近或最强的网络连接,从而降低网络开销和能耗,提高图像分析和机器学习的速度和质量。

3)一个使用自动驾驶技术的 AI 系统,需要在车辆内部执行复杂的导航和控制任务,并与外部环境进行交互。SD-WAN 可以根据车辆行驶状态和周围情况,选择最可靠或最安全的网络连接,从而降低风险和干扰,提高自动驾驶技术的安全性和可靠性。

综上,有了SD-WAN技术的赋能,不同场景下的AI体验将会更加顺畅。那么如何确保数据访问和传输的安全性呢?

SASE 是安全接入服务边缘(Secure Access Service Edge)的缩写,它是一种将 SD-WAN 和云端安全服务集成在一起的网络架构 。SASE 可以保证 SD-WAN 和 AI 系统的安全性,因为它可以根据用户、设备、应用和数据的身份和上下文,动态地提供最适合的安全策略和控制 。例如,如果一个 AI 系统需要访问一个敏感的云端数据库,SASE 可以对流量进行加密、认证、授权和审计,防止数据泄露或篡改。如果一个 AI 系统遇到了网络攻击或异常行为,SASE 可以对流量进行检测、隔离、响应和恢复,防止系统崩溃或损坏。

如今,有不少的公司已经开始使用 SASE 来提升他们的网络和安全能力。例如,凌锐蓝信新一代数据安全(SASE)接入平台将SD-WAN网络技术与网络安全技术进行精致融合,形成基于SD-WAN + SD-Security的新架构,并将网络和安全功能模块化,基于动态路由、多链路融合、负载均衡、UDP/TCP优化等SD-WAN网络能力,聚合ZTNA零信任接入、DDOS防护、恶意代码防护、NGFW防火墙、DNS防护等安全功能,通过控制器进行编排、管控、调度,满足客户多场景下的安全接入需求,底层数据传输采用SecHX自主可控安全封装协议,既保障了数据传输的安全性又提升了数据传输的效率。

根据 Gartner 的预测,到 2024 年,至少有 40% 的企业将采用 SASE 的架构模式来支持他们的数字化转型。这说明 SASE 是未来网络和安全发展的重要趋势之一。

综上所述,SD-WAN 作为一种成熟的企业组网解决方案,在提升 AI 网络性能和安全性方面具有显著优势。未来随着 SD-WAN 和 AI 技术进一步发展与融合,在云计算、边缘计算等领域将会催生出更多创新与价值。